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活动名称：重庆师范大学计信学院图灵学术讲堂

时间：2025年12月19日(星期五)

地点；重庆师范大学（大学城校区）致用楼102

主讲人：雷柏英

主办单位：计算机与信息科学学院

主讲人简介：

雷柏英，国家级青年人才，主要研究方向为医学图像处理和人工智能。在IEEETPAMI、TMI等以第一/通讯作者(含共同)发表SCI论文100余篇(含10余篇ESI高被引/热点论文)。谷歌学术总引用近1.5万次，H指数62。主持国家自然科学基金含联合基金重点，科技部重点项目课题等20余项(含国家级7项)。现任IEEETNNLS、TCYB等10种SCI期刊编委。IEEE BISP、BIIP等技术委员会委员，IEEE EMBS杰出讲师。IEEE广州分部WIE主席，医学图像顶级学术会议MICCAI领域主席(2021-2025)。连续入选“全球前2%顶尖科学家”终身影响力榜单和ScholarGPS全球0.05%高引学者榜单，获“强国青年科学家”提名(2022)，CSIG石青云女科学家奖(2022)，广东省图象图形学会一等奖(序1，2025)中国发明协会二等奖(序1，2025)。

活动简介：

人工智能在肿瘤影像分析领域已取得显著进展，但多数现有模型仍局限于单一态或特定中心的数据，仅能在理想且受控的条件下实现最优性能。面对真实临床场景中乳腺癌、胃及鼻咽癌等重大疾病的异构数据来源、微小病灶识别困难、跨中心数据分布差异及多模态信息融合的挑战，模型的泛化能力与临床可靠性仍然存在明显不足。本报告聚焦于探索构建贯穿“筛-诊-治“全流程的肿瘤智能诊疗系统。重点介绍了针对乳腺癌的多模态(超声/弹性成像/病理)全流程智能分析、针对胃癌的多中心CT影像域自适应与泛化分析，以及针对鼻咽癌的轻量化临床知识驱动分割模型。报告展示了通过引入交叉视角注意力机制、多任务协同学习及元学习策略，实现从单中心专家模型到多中心高泛化系统的演进路径。除肿瘤病灶的精准定位与定性外，也探索了基于A的病理图像超分辨率重建与隐式特征挖掘 。